0

Atlas der Datenkörper 1

Körperbilder in Kunst, Design und Wissenschaft im Zeitalter digitaler Medien

Bart, Marlene / Breuer, Johannes / Freier, Alex Leo
Erschienen am 25.03.2022, Auflage: 1. Auflage
CHF 42,90
(inkl. MwSt.)

Lieferbar innerhalb 1 - 2 Wochen

In den Warenkorb
Bibliografische Daten
ISBN/EAN: 9783837661781
Sprache: Deutsch
Umfang: 172
Format (T/L/B): 29.0 x 21.0 cm

Beschreibung

Digitale Technologien und soziale Medien verändern die Selbst- und Körperwahrnehmung und verzerren, verstärken oder produzieren dabei spezifische Körperbilder. Die Beiträger*innen kartographieren diese Phänomene, fragen nach ihrer medialen Existenzweise sowie nach den Möglichkeiten ihrer Kritik. Dabei begegnen sie ihrer Neuartigkeit mit einer transdisziplinären Herangehensweise. Aus sowohl der Perspektive künstlerischer und gestalterischer Forschung als auch der Kunst-, Kultur- und Medienwissenschaft sowie der Psychologie und Neurowissenschaft wird die Landschaft rezenter Körperbilder und Techniken einer digitalen Körperlichkeit untersucht.

Autorenportrait

Marlene Bart ist Doktorandin an der Bauhaus-Universität Weimar und arbeitet am Hermann von Helmholtz-Zentrum für Kulturtechnik der Humboldt-Universität zu Berlin. In ihrer künstlerischen Forschung und Arbeit widmet sie sich methodischen Schnittstellen von Kunst und Wissenschaft. Johannes Breuer promoviert in Design an der Bauhaus-Universität in Weimar und arbeitet am Fraunhofer CeRRI in Berlin. Sein Forschungs- und Arbeitsschwerpunkt liegt in der Entwicklung digitaler Medizinanwendungen mit partizipativen und Co-Design-Methoden. Alex Leo Freier ist Doktorand am Institut für Kulturwissenschaft der Humboldt-Universität zu Berlin und forscht zu Ästhetik und Erkenntnistheorie. Sein Dissertationsprojekt untersucht die Theorie des Traumbildes bei Walter Benjamin und Sigmund Freud.

Weitere Artikel aus der Reihe "Atlas der Datenkörper"

Lieferbar innerhalb 1 - 2 Wochen

CHF 48,00
inkl. MwSt.
Alle Artikel anzeigen

Weitere Artikel aus der Kategorie "Kunst"

Alle Artikel anzeigen