Qualität und Data Science in der Marktforschung

Qualität in der Marktforschung.- Qualitätsanforderungen aus Unternehmens-, Instituts- und Lieferantensicht.- Qualitätsvermittlung in der wissenschaftlichen und betrieblichen und  Ausbildung.- Qualitätsprüfung aus Sicht eines Auditors.- Anforderungen und Gegebenheiten aus juristischer Sicht.- Qualität in den Arbeitsprozessen: Face-to-face, Mystery Shopping, Onlinepanel.- Qualität in der digitalen und mobilen Forschung.- Anforderungen an die qualitative Forschung, im Bereich Visual Analytics und Screen-Reporting.- Qualität im Bereich Metriken und Analytik von Suchmaschinen und in der Analyse von Large Scale Data („Big Data“).- Kognitionspsychologie: Fragebogengestaltung.- Algorithmen zur Entdeckung von Betrug in der Feldarbeit.